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Sinopse
Os cientistas e os analistas de dados aprenderão a usar diversas técnicas que variam da escrita de aplicações MapReduce e Spark com Python ao uso de modelagem avançada e gerenciamento de dados com Spark MLlib, Hive e HBase. Você também conhecerá os processos analíticos e os sistemas de dados disponíveis para desenvolver e conferir eficácia aos produtos de dados capazes de lidar com – e que, na verdade, exigem – quantidades enormes de dados.
Entenda os conceitos principais do Hadoop e do processamento em cluster.
Utilize padrões de projeto e algoritmos analíticos paralelos para criar jobs de análise de dados distribuídos.
Adquira conhecimentos sobre gerenciamento de dados, mineração e armazém de dados em um contexto distribuído usando Apache Hive e HBase.
Utilize Sqoop e Apache Flume para entrada de dados a partir de bancos de da
Ficha Técnica
Especificações
ISBN | 9788575225219 |
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Subtítulo | UMA INTRODUÇÃO PARA CIENTISTAS DE DADOS |
Pré venda | Não |
Peso | 560g |
Autor para link | BENGFORT BENJAMIN,KIM JENNY |
Livro disponível - pronta entrega | Não |
Dimensões | 23.5 x 17 x 1.8 |
Idioma | Português |
Tipo item | Livro Nacional |
Número de páginas | 352 |
Número da edição | 1ª EDIÇÃO - 2016 |
Código Interno | 790863 |
Código de barras | 9788575225219 |
Acabamento | BROCHURA |
Autor | BENGFORT, BENJAMIN | KIM, JENNY |
Editora | NOVATEC |
Sob encomenda | Não |