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    CONJUNTOS E LÓGICA FUZZY

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    Sinopse

    A Lógica Fuzzy é ferramenta indispensável para aqueles que trabalham com dados, algoritmos ou regras que possuem alguma incerteza, como medidas imprecisas, incongruência entre avaliações humanas, e a dificuldade que as pessoas têm de explicar como tomam decisões. Seu sucesso, quando aplicada em problemas do mundo real, é incontestável.

    Amplamente difundida na Engenharia, principalmente em problemas de controle, a Lógica Fuzzy possui muitas outras aplicações, várias apresentadas nesse texto. Sua utilidade no Aprendizado de Máquina e na Tomada de Decisões, por exemplo, é importante para o Cientista de Dados. Bancos de Dados Fuzzy e Programação em Lógica Fuzzy permitem trabalhar com conceitos incertos, e a Otimização Fuzzy pode ser aplicada a vários problemas de alocação, como para a formação de equipes de projeto.

    Este livro fornece um entendimento tanto conceitual quanto operacional das principais aplicações da Lógica Fuzzy, permitindo o uso imediato dos conceitos apresentados, já que é populado com exemplos e indicações de diferentes ferramentas computacionais. Como diferencial, este livro ainda apresenta resultados obtidos por vários pesquisadores da Coppe-UFRJ, que já foram e ainda são aplicados em problemas reais.

    Também são dados exemplos de como usar as ferramentas disponíveis no mercado, tanto pagas quanto gratuitas. Assim, o leitor poderá ter uma primeira prática com aplicações fuzzy em Matlab, Python, Octave, Fuzzy Clips, e codificação para microcontroladores.
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    Ficha técnica

    Especificações

    ISBN9786558421955
    SubtítuloINTRODUÇÃO À TEORIA E APLICAÇÕES
    Pré vendaNão
    Peso249g
    Autor para link
    Livro disponível - pronta entregaSim
    Dimensões28 x 21 x 0.9
    IdiomaPortuguês
    Tipo itemLivro Nacional
    Número de páginas172
    Número da edição1ª EDIÇÃO - 2022
    Código Interno1011583
    Código de barras9786558421955
    AcabamentoBROCHURA
    AutorXEXÉO, GERALDO BONORINO
    EditoraCIENCIA MODERNA
    Sob encomendaNão
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