Minha sacola

    Favoritar

    ENGENHARIA DE SOFTWARE PARA CIÊNCIA DE DADOS

    Ref:
    1094938

    Por: R$ 99,90

    Preço a vista: R$ 99,90

    Comprar

    Para envios internacionais, simule o frete no carrinho de compras.

    Editora
    ISBN
    Páginas
    Peso
    Idioma
    Acabamento

    Sinopse

    Os avanços recentes na área de Ciência de Dados - em especial em Machine Learning - têm tornado viável e de relevância prática novas soluções de software, que podem aprender a partir de dados e realizar predições inteligentes. Entretanto, para que esses sistemas tenham sucesso, devem ser construídos considerando as boas práticas da área de Engenharia de Software para atenderem de fato às necessidades dos clientes. Este livro vem para consolidar a área de Engenharia de Software para Ciência de Dados e capacitar profissionais interessados ou atuantes em Ciência de Dados na construção de sistemas baseados em Machine Learning, ao mostrar como construir esses sistemas end-to-end, adaptando e aplicando as melhores práticas para esse contexto. Você entenderá como aplicar abordagens ágeis para a engenharia de sistemas inteligentes e aprenderá a especificar e desenvolver sistemas baseados em Machine Learning na prática em Python, utilizando os principais algoritmos de classificação e regressão, seguindo princípios de projeto e boas práticas de codificação. Você verá como realizar o controle de qualidade de sistemas inteligentes, além de conhecer alternativas para essa arquitetura, com diferentes formas de implantação de modelos, incluindo na nuvem. Por fim, conhecerá conceitos de gerência de configuração e DevOps, comumente empregados neste tipo de projeto. O livro compila evidências científicas e experiências práticas de formação dos autores, que em 2021 criaram o primeiro curso de extensão em Engenharia de Software para Ciência de Dados do país, formando centenas de alunos em diversas turmas oferecidas pela PUC-Rio, tanto abertas quanto in-company. A sinergia natural – e ainda relativamente inexplorada – entre as áreas de Engenharia de Software e Ciência de Dados nos fascina e hoje é um de nossos tópicos de interesse de pesquisa prioritários. A relevância prática da combinação entre essas áreas se tornou evidente nas dezenas de projetos de inovação entregues pela inicia
    Mostrar mais

    Ficha técnica

    Especificações

    ISBN9788555193347
    SubtítuloUM GUIA DE BOAS PRÁTICAS COM ÊNFASE NA CONSTRUÇÃO DE SISTEMAS DE MACHINE LEARNING EM PYTHON
    Pré vendaNão
    Peso300g
    Autor para link
    Livro disponível - pronta entregaNão
    Dimensões21 x 14.8 x 3.3
    IdiomaPortuguês
    Tipo itemLivro Nacional
    Número de páginas496
    Número da edição1ª EDIÇÃO - 2023
    Código Interno1094938
    Código de barras9788555193347
    AcabamentoBROCHURA
    AutorESCOVEDO, TATIANA | KALINOWSKI, MARCOS | VILLAMIZAR, HUGO | LOPES, HÉLIO
    EditoraCASA DO CODIGO **
    Sob encomendaSim
    Mostrar mais

    Este livro é vendido

    SOB ENCOMENDA

    Prazo estimado para disponibilidade em estoque: dias úteis

    (Sujeito aos estoques de nossos fornecedores)

    +

    Prazo do frete selecionado.

    (Veja o prazo total na sacola de compras)

    Comprar