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Sinopse
Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos.
Este guia de referência rápida inclui:
classificação, usando o conjunto de dados do Titanic;
limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes;
análise de dados exploratória;
passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras;
seleção de atributos úteis ao modelo;
seleção do modelo;
métricas e avaliação da classificação;
exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML;
métricas para avaliação de regressão;
clustering;
redução de dimensões;
pipelines do scikit-learn.
Ficha técnica
Especificações
ISBN | 9788575228173 |
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Subtítulo | TRABALHANDO COM DADOS ESTRUTURADOS EM PYTHON |
Pré venda | Não |
Peso | 320g |
Autor para link | HARRISON MATT |
Livro disponível - pronta entrega | Sim |
Dimensões | 21 x 14 x 1.13 |
Idioma | Português |
Tipo item | Livro Nacional |
Número de páginas | 272 |
Número da edição | 1ª EDIÇÃO - 2019 |
Código Interno | 898062 |
Código de barras | 9788575228173 |
Acabamento | BROCHURA |
Autor | HARRISON, MATT |
Editora | NOVATEC |
Sob encomenda | Não |