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    Sinopse

    Machine Translation and Transliteration involving Related, Low-resource Languages discusses an important aspect of natural language processing that has received lesser attention: translation and transliteration involving related languages in a low-resource setting. This is a very relevant real-world scenario for people living in neighbouring states/provinces/countries who speak similar languages and need to communicate with each other, but training data to build supporting MT systems is limited. The book discusses different characteristics of related languages with rich examples and draws connections between two problems: translation for related languages and transliteration. It shows how linguistic similarities can be utilized to learn MT systems for related languages with limited data. It comprehensively discusses the use of subword-level models and multilinguality to utilize these linguistic similarities. The second part of the book explores methods for machine transliteration involving related languages based on multilingual and unsupervised approaches. Through extensive experiments over a wide variety of languages, the efficacy of these methods is established.

    Ficha Técnica

    Especificações

    ISBN9780367561994
    Pré vendaNão
    Peso490g
    Autor para link
    Livro disponível - pronta entregaNão
    Dimensões23.39 x 15.6 x 1.42
    IdiomaInglês
    Tipo itemLivro Importado
    Número de páginas200
    Número da edição1ª EDIÇÃO - 2021
    Código Interno959138
    Código de barras9780367561994
    AcabamentoHARDCOVER
    AutorKUNCHUKUTTAN, ANOOP
    EditoraCRC PRESS
    Sob encomendaSim

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