MODELOS DE APRENDIZAGEM PARA SISTEMAS NEURO-DIFUSOS - martinsfontespaulista

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    MODELOS DE APRENDIZAGEM PARA SISTEMAS NEURO-DIFUSOS

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    Sinopse

    Modelos de aprendizagem para sistemas neuro-difusos apresenta uma investigação sobre modelos híbridos que integram Redes Neurais Artificiais e Lógica Difusa no auxílio ao diagnóstico de crises epilépticas. Antecipando os requisitos de Explainable AI (XAI), esta obra — originalmente defendida em 2007 e agora atualizada — supera o paradigma das "caixas-pretas" ao oferecer transparência e interpretabilidade. Através das operações aritméticas de Einstein e da arquitetura de Mamdani, o livro demonstra como traduzir padrões matemáticos complexos em regras linguísticas auditáveis. É uma leitura essencial para pesquisadores de Inteligência Computacional, engenheiros biomédicos e profissionais da saúde que buscam uma IA ética, humana e precisa.

    Ficha Técnica

    Especificações

    ISBN9786525192772
    SubtítuloINTERPRETABILIDADE E TRANSPARÊNCIA NO SUPORTE À DECISÃO CLÍNICA
    Pré vendaNão
    Biografia do autorFormada em Tecnólogo em Processamento de Dados, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS/RS), 1982. Especialista em Sistemas de Informação, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS/RS), 1986. Especialista em Banco de Dados, Faculdade Integrada da Grande Fortaleza (UGF/CE), 2012. Mestre em Ciências. Área de Concentração: Engenharia Biomédica, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR/PR), 1995. Doutora em Engenharia Elétrica. Área de Concentração: Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC/SC), 2007. Atualmente em estágio pós-doutoral junto à Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e à Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), no período de março de 2026 a fevereiro de 2027, desenvolvendo pesquisas na área de Metodologias de Aprendizagem, com foco de estudo nos modelos preditivos com o uso de machine learning, utilizando modelos de regressão logística binária e support vector machine (SVM) para identificar variáveis que possam contribuir no processo de ensino-aprendizagem.
    Peso368g
    Autor para link
    Livro disponível - pronta entregaNão
    Dimensões4 x 16 x 23
    IdiomaPortuguês
    Amostra de conteúdo | Metabookshttps://api.metabooks.com/api/v1/asset/mmo/file/e576c6a1262e4cef83dd74cef4ada824?access_token=13a46dfd-5120-4c7b-ab97-24d073db9777
    Tipo itemLivro Nacional
    Número da edição1ª EDIÇÃO - 2026
    Código Interno1220587
    Código de barras9786525192772
    AcabamentoBROCHURA
    AutorCARVALHO, LUCIMAR MARIA FOSSATTI DE
    EditoraCRV
    Sob encomendaSim

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