NEURAL JAVA - APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM REDES NEURAIS EM JAVA
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902979
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Sinopse
Aprenda tudo sobre criação de modelos de aprendizagem profunda (deep learning) utilizando a linguagem Java e vários frameworks e bibliotecas, como: DeepLearning4J, OpenImaJ, Dlib e OpenCV. Veja técnicas modernas como:
Algoritmos e técnicas de redes neurais: Forward Propagation, Backpropagation, funções de custo, funções de ativação etc.;
Programação paralela em GPUs utilizando API CUDA;
Modelos de regressão e de classificação;
Técnicas de regularização (L1/L2, dropout, Early Stopping, etc.);
Processamento de imagens e aplicações de visão computacional;
Reconhecimento facial.
Algoritmos e técnicas de redes neurais: Forward Propagation, Backpropagation, funções de custo, funções de ativação etc.;
Programação paralela em GPUs utilizando API CUDA;
Modelos de regressão e de classificação;
Técnicas de regularização (L1/L2, dropout, Early Stopping, etc.);
Processamento de imagens e aplicações de visão computacional;
Reconhecimento facial.
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Ficha técnica
Especificações
| ISBN | 9788539910854 |
|---|---|
| Pré venda | Não |
| Peso | 255g |
| Autor para link | SAMPAIO CLEUTON |
| Livro disponível - pronta entrega | Sim |
| Dimensões | 23 x 16 x 0.09 |
| Idioma | Português |
| Tipo item | Livro Nacional |
| Número de páginas | 176 |
| Número da edição | 1ª EDIÇÃO - 2020 |
| Código Interno | 902979 |
| Código de barras | 9788539910854 |
| Acabamento | BROCHURA |
| Autor | SAMPAIO, CLEUTON |
| Editora | CIENCIA MODERNA |
| Sob encomenda | Não |
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