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Sinopse
Em seus primeiros seis capítulos, a obra explica desde conceitos básicos sobre sensoriamento remoto, calibração e correções de imagens e histograma até transformações ortogonais, modelos de mistura espectral, cálculo de índices físicos, operações aritméticas e passagem de filtros no domínio espacial e de frequências. O livro traz outros três capítulos que tratam da classificação probabilística de dados: entre outros classificadores, discute amostragem de aferição validação, testes e segmentação e classificação por objetos, mediante diferentes metodologias.
Amplamente ilustrado, com exemplos práticos e exercícios propostos, constitui uma importante referência para estudantes, pesquisadores e profissionais que atuam nas múltiplas áreas de aplicação do sensoriamento remoto.
Ficha técnica
Especificações
ISBN | 9788579753169 |
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Pré venda | Não |
Peso | 658g |
Autor para link | ZANOTTA DANIEL CAPELLA,FERREIRA MATHEUS PINHEIRO,ZORTEA MACIEL |
Livro disponível - pronta entrega | Sim |
Dimensões | 23 x 16 x 1 |
Idioma | Português |
Tipo item | Livro Nacional |
Número de páginas | 320 |
Número da edição | 1ª EDIÇÃO - 2019 |
Código Interno | 866910 |
Código de barras | 9788579753169 |
Acabamento | BROCHURA |
Autor | ZANOTTA, DANIEL CAPELLA | FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO | ZORTEA, MACIEL |
Editora | OFICINA DE TEXTOS |
Sob encomenda | Não |