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Sinopse
Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requisitos de negócios.
A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, considera como cada decisão de design — como processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência treinar modelos e o que monitorar — pode ajudar seu sistema como um todo a atingir os objetivos. A estrutura iterativa neste livro usa estudos de caso reais respaldados por vastas referências.
Este livro o ajudará a lidar com os seguintes cenários:
Engenharia de dados e escolha das métricas adequadas para resolver problemas de negócios
Automatizar o processo para desenvolver, avaliar, fazer deploy e atualizar continuamente modelos
Desenvolver um sistema de monitoramento para detectar e resolver depressa os problemas que seus modelos podem encontrar em produção
Arquitetar uma plataforma de ML que atende a todos os casos de uso
Desenvolvimento de sistemas responsáveis de ML
“Este é simplesmente o melhor livro para se ler sobre como criar, implementar e escalar modelos de machine learning em uma empresa para obter o máximo impacto.”—Josh Wills Engenheiro de Software na WeaveGrid e ex-diretor de Data Engineering no Slack
“Em um mapa próspero do ecossistema, ainda que caótico, a visão de princípios apresentados sobre ML de ponta a ponta serve como uma leitura obrigatória para profissionais dentro e fora da Big Tech, sobretudo para aqueles que trabalham em “escala razoável.”—Jacopo Tagliabue Diretor de IA da Coveo
Ficha técnica
Especificações
ISBN | 9788550819679 |
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Tradutor para link | RAVAGLIA CIBELLE |
Subtítulo | PROCESSO INTERATIVO PARA APLICAÇÕES PRONTAS PARA PRODUÇÃO |
Pré venda | Não |
Biografia do autor | Chip Huyen é cofundadora e CEO da Claypot AI, plataforma para machine learning em tempo real. Anteriormente, trabalhou na NVIDIA, Snorkel AI e Netflix, onde ajudou algumas das maiores organizações do mundo a desenvolver e implementar sistemas de machine learning. Quando estudante em Stanford, criou e ministrou o curso TensorFlow for Deep Learning Research. Atualmente, ensina CS 329S: Machine Learning Systems Design em Stanford. Este livro é baseado nas notas de aula do curso. |
Peso | 515g |
Autor para link | HUYEN CHIP |
Livro disponível - pronta entrega | Sim |
Dimensões | 23 x 16 x 2 |
Idioma | Português |
Amostra de conteúdo | Metabooks | https://api.metabooks.com/api/v1/asset/mmo/file/b9707f0bf5c549c3afbe66767c3130fa?access_token=b44a17d6-3135-458b-b486-f2fbb39c12c5 |
Tipo item | Livro Nacional |
Número de páginas | 384 |
Número da edição | 1ª EDIÇÃO - 2024 |
Código Interno | 1081076 |
Código de barras | 9788550819679 |
Acabamento | BROCHURA |
Autor | HUYEN, CHIP |
Editora | ALTA BOOKS |
Sob encomenda | Não |
Tradutor | RAVAGLIA, CIBELLE |