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Sinopse
The book presents a brief history of semisupervised learning and its place in the spectrum of learning methods before moving on to discuss well-known natural language processing methods, such as self-training and co-training. It then centers on machine learning techniques, including the boundary-oriented methods of perceptrons, boosting, support vector machines (SVMs), and the null-category noise model. In addition, the book covers clustering, the expectation-maximization (EM) algorithm, related generative methods, and agreement methods. It concludes with the graph-based method of label propagation as well as a detailed discussion of spectral methods.
Ficha Técnica
Especificações
| ISBN | 9781584885597 |
|---|---|
| Pré venda | Não |
| Peso | 357g |
| Autor para link | ABNEY STEVEN |
| Livro disponível - pronta entrega | Não |
| Dimensões | 23 x 16 x 1 |
| Tipo item | Livro Importado |
| Número de páginas | 320 |
| Número da edição | 1ª EDIÇÃO - 2007 |
| Código Interno | 632976 |
| Código de barras | 9781584885597 |
| Acabamento | HARDCOVER |
| Autor | ABNEY, STEVEN |
| Editora | CRC PRESS |
| Sob encomenda | Sim |
