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Sinopse
O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à
realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de
atividade econômica. Nesse cenário, os profissionais têm enfrentado duas
questões. Como gerar valor a partir dos dados? Como usar corretamente os
métodos de análise?
Existe um crescente arsenal de técnicas de machine
learning (aprendizado de máquina), o que provoca efeitos colaterais
indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas.
Neste livro, os autores expõem, prática e objetivamente, as
técnicas obrigatórias que devem ser aplicadas, suplantando as barreiras para o aprendizado
de data science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os
conceitos fundamentais como os exemplos de aplicação prática.
Ficha Técnica
Especificações
| ISBN | 9788521229636 |
|---|---|
| Pré venda | Não |
| Peso | 497g |
| Autor para link | BARTH NELSON LERNER,SICSU ABRAHAM LAREDO,SAMARTINI ANDRÉ,PONCHIO MATEUS CANNIATTI |
| Livro disponível - pronta entrega | Não |
| Dimensões | 1.6 x 16 x 23 |
| Idioma | Português |
| Tipo item | Livro Nacional |
| Número de páginas | 336 |
| Número da edição | 2ª EDIÇÃO - 2026 |
| Código Interno | 1224979 |
| Código de barras | 9788521229636 |
| Acabamento | BROCHURA |
| Autor | BARTH, NELSON LERNER | SICSU, ABRAHAM LAREDO | SAMARTINI, ANDRÉ | PONCHIO, MATEUS CANNIATTI |
| Editora | BLUCHER |
| Sob encomenda | Sim |
