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Sinopse
Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados.
Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é.
Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível.
Com este livro, você aprenderá:
Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados
Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data
Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas
Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias
Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence
Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados
Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados
“ Este livro não é só mais um livro universitário de estatística ou um manual de aprendizado de máquina.
É muito melhor: ele faz a conexão entre termos e princípios estatísticos úteis e os jargões e a prática da exploração de dados, com explicações clarase muitos exemplos.
Este livro é uma referência incrível para iniciantes e veteranos da ciência de dados.” —Galit Shmueli Principal autora da série best-seller Data Mining for Business Analytics e professora titular na National Tsing Hua University, Taiwan
Ficha Técnica
Especificações
ISBN | 9788550806037 |
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Subtítulo | 50 CONCEITOS ESSENCIAIS |
Pré venda | Não |
Biografia do autor | Andrew Bruce tem mais de 30 anos de experiência em estatística e ciência de dados na academia, governo e negócios. Ele tem um Ph.D. em estatísticas da Universidade de Washington e publicou vários artigos em revistas especializadas. Ele desenvolveu soluções baseadas em estatísticas para uma ampla gama de problemas enfrentados por uma variedade de setores, de empresas financeiras estabelecidas a startups na Internet, e oferece um conhecimento profundo da prática da ciência de dados. |
Peso | 350g |
Autor para link | BRUCE ANDREW,BRUCE PETER |
Livro disponível - pronta entrega | Sim |
Dimensões | 23 x 16 x 2 |
Idioma | Português |
Amostra de conteúdo | Metabooks | https://api.metabooks.com/api/v1/asset/mmo/file/bdd6bd5c94084d9da5096adf46d8b442?access_token=b44a17d6-3135-458b-b486-f2fbb39c12c5 |
Tipo item | Livro Nacional |
Número de páginas | 392 |
Número da edição | 1ª EDIÇÃO - 2019 |
Código Interno | 877828 |
Código de barras | 9788550806037 |
Acabamento | BROCHURA |
Autor | BRUCE, ANDREW | BRUCE, PETER |
Editora | ALTA BOOKS |
Sob encomenda | Não |