INTRODUÇÃO À MINERAÇÃO DE DADOS

O meu primeiro contacto com Mineração de Dados, no sentido estrito que este jargão passou a ser utilizado, se deu durante o período em que cursei o MBA em Comércio Eletrônico da FGV-RJ no ano de 2001. Por outro lado minha experiência com análise de dados em ciências da natureza é de cerca de 20 anos. Coincidentemente ou não, eu já trabalhava com dados em mineração e passei então a trabalhar com mineração de dados. Nesse texto o termo será utilizado no contexto do mundo dos negócios, embora as técnicas de mineração de dados possam também ser aplicadas em áreas sociais, alguns estudos de caso contemplam exatamente este segmento.O assunto está exposto em 11 capítulos, além da bibliografia e quatro anexos. A meta é apresentar a metodologia para o desenvolvimento de um projeto em mineração de dados, de modo que o leitor fique apto a formular um projeto de acordo com as necessidades da organização para a qual trabalha. Não é ensinado nenhum particular pacote computacional, mas após o estudo do material apresentado, o leitor certamente saberá utilizar melhor as facilidades que a maioria dos bons pacotes oferece. Estudantes de graduação em economia, administração, marketing, engenharia, matemática, estatística e informática, além de profissionais que trabalhem nestas áreas podem se beneficiar do texto, tomando contacto com uma ferramenta que está se tornando cada vez mais presente no mercado de trabalho.O texto, agora em sua segunda edição, vem sendo utilizado na disciplina Mineração de Dados que tenho oferecido a nível de graduação, pós-graduação ou extensão no Instituto de Matemática da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Muitas melhorias foram introduzidas em relação à edição anterior: cinco novos estudos de caso, seções adicionais cobrindo mais técnicas, melhoria do texto, entre outras.