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Sinopse
A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.
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Ficha técnica
Especificações
| ISBN | 9780471030034 |
|---|---|
| Pré venda | Não |
| Peso | 822g |
| Autor para link | VAPNIK VLADIMIR |
| Livro disponível - pronta entrega | Não |
| Dimensões | 23 x 16 x 3.5 |
| Tipo item | Livro Importado |
| Número de páginas | 736 |
| Número da edição | 1ª EDIÇÃO - 1998 |
| Código Interno | 631542 |
| Código de barras | 9780471030034 |
| Acabamento | HARDCOVER |
| Autor | VAPNIK, VLADIMIR |
| Editora | JOHN WILEY |
| Sob encomenda | Sim |
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